قد يضيف الذكاء الاصطناعي 500 مليار دولار لشركات النفط والغاز بحلول عام 2030

تشير تقديرات شركة ريستاد إنرجي إلى أن الرقمنة وتقنيات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تولد ما يقرب من 500 مليار دولار من القيمة التراكمية لشركات استكشاف وإنتاج النفط والغاز بين عامي 2026 و 2030.

من المتوقع تحقيق هذه القيمة من خلال:

• خفض التكاليف من خلال تحسين الكفاءة التشغيلية

• زيادة الإنتاج من خلال زيادة وقت التشغيل وتحسين معدلات الاسترداد

• جداول زمنية أقصر لتطوير المشاريع

من المتوقع أن يكون توفير التكاليف ونمو الإنتاج هما المصدران الرئيسيان للقيمة حتى عام 2030، حيث يساهم كلاهما بمستويات مماثلة.

من المتوقع أن تحقق شركات التنقيب والإنتاج التي تستثمر حاليًا في الرقمنة والذكاء الاصطناعي عائدات إضافية بقيمة 80 مليار دولار سنويًا بحلول عام 2030 مقارنة بمستويات عام 2025.

بدأت النتائج تظهر بالفعل في جميع أنحاء القطاع.

أعلنت أدنوك أن المبادرات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي حققت قيمة بقيمة 500 مليون دولار خلال عام 2023، مع تخصيص 1.5 مليار دولار للإنفاق الرقمي بهدف تحقيق مليار دولار سنوياً من القيمة المضافة.

وفي الوقت نفسه، حققت شركة Equinor ما يقرب من 200 مليون دولار من الوفورات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي بين عامي 2021 و2024، قبل أن تسجل 130 مليون دولار أخرى خلال عام 2025 وحده.

وأشار التقرير إلى أن خلق القيمة الرقمية يتبع منحنى تراكمي متسارع مع توسع التبني ونضوج القدرات التنظيمية داخل الشركات.

تتوزع الفرصة المقدرة بـ 500 مليار دولار على أربع فئات رئيسية:

• تطوير الأصول

• عمليات التشغيل والصيانة

• الاستكشاف وتطوير المكامن

• الحفر والآبار والإنتاج

تختلف مستويات النضج الرقمي بين هذه القطاعات. وتُظهر عمليات التشغيل والصيانة حاليًا أسرع وتيرة تبني، لا سيما من خلال الصيانة التنبؤية والعمليات عن بُعد، والتي خفضت التكاليف بنسب مئوية مكونة من رقمين في بعض الشركات الكبرى.

تُعتبر الأنشطة المتعلقة بالباطن والمكامن النفطية ذات إمكانات هائلة غير مستغلة، لا سيما في زيادة حجم الإنتاج وخفض تكاليف الحفر. وقد نجحت بعض الشركات بالفعل في تقليص مدة تفسير البيانات الزلزالية من عدة أشهر إلى حوالي 10 أيام.

وذكر التقرير أيضاً أن الذكاء الاصطناعي لا يرفع بالضرورة سقف الأداء للشركات ذات الأداء العالي، ولكنه يساعد الصناعة الأوسع على الاقتراب من المعايير التي حققتها الشركات الرائدة.

في قطاع النفط الصخري الأمريكي، يقترب كبار المنتجين من الحدود القصوى لكفاءة الحفر. ونتيجة لذلك، تكمن الفائدة الأكبر الآن في تحسين متوسط أداء الآبار. وتشير الدراسة إلى إمكانية تحقيق تحسينات بنحو 10% في المتوسط في الحقول البرية الأمريكية، بينما قد تتجاوز الوفورات في بعض مشاريع المياه العميقة المعقدة 50%، مع أن النطاق الأكثر واقعية يُقدّر بين 15% و20%.

يأتي هذا في وقت أنفقت فيه شركات التنقيب والإنتاج ما يقارب 25 مليار دولار على أدوات الذكاء الاصطناعي والحلول الرقمية العام الماضي. وتشير التوقعات إلى أن سوق هذه الخدمات سينمو بأكثر من 10 مليارات دولار بحلول عام 2030، متجاوزاً 35 مليار دولار سنوياً قبل أن يقترب من 50 مليار دولار بحلول عام 2035.

يشير التقرير إلى أن العقبة الرئيسية أمام تحقيق هذه المكاسب لا تكمن في نقص التكنولوجيا، بل في صعوبة تطبيقها على نطاق واسع. ونتيجة لذلك، تتجه الشركات بشكل متزايد إلى إقامة شراكات مع مزودي التكنولوجيا وشركات خدمات حقول النفط لتقليل التعقيد وتسريع التكامل بين مختلف الأنظمة والمعدات.

وأشارت أيضاً إلى أن معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحالية في صناعة النفط تعتمد على نماذج التعلم الآلي التقليدية التي تتطلب سنوات من بيانات التدريب، وغالباً ما يصعب نقلها من حقل إلى آخر دون إعادة تطوير كبيرة.

ومع ذلك، فإن التقنيات الأحدث مثل "الذكاء الاصطناعي الوكيل" - القادر على أداء المهام بطريقة شبه مستقلة - يمكن أن تسرع التحول الرقمي في المستقبل عن طريق تقليل الفجوات بين الأقسام وربط أنواع مختلفة من البيانات دون الحاجة إلى إعادة تدريب كاملة.

في ظل سيناريو متفائل، يمكن أن ترتفع القيمة السنوية الناتجة عن المبادرات الرقمية إلى 150 مليار دولار بحلول عام 2030، مع إمكانية تجاوز 300 مليار دولار سنويًا بحلول عام 2035، مقارنة بالتقدير الأساسي البالغ 178 مليار دولار فقط في عام 2035.

إن تحقيق هذا السيناريو سيتطلب أيضاً زيادة الإنفاق على الحلول الرقمية إلى 50 مليار دولار سنوياً بحلول عام 2030، قبل أن يرتفع إلى ما يقرب من 80 مليار دولار بحلول عام 2035.

وخلص التقرير إلى الإشارة إلى أنه في حين أن الذكاء الاصطناعي يسرع المكاسب داخل المؤسسات الناضجة رقمياً، إلا أنه لا يقصر بالضرورة رحلة التحول الرقمي نفسها.